A quantidade de dados produzidos pela medicina nunca foi tão grande. Exames de imagem, sequenciamento genético, biomarcadores moleculares e registros clínicos geram um volume de informações que exige ferramentas computacionais capazes de transformar dados em conhecimento. Nesse cenário, a bioinformática se consolida como uma das principais áreas responsáveis por impulsionar a medicina de precisão e acelerar a descoberta de novos tratamentos.
Neste episódio do podcast Biotech and Health, da MIT Technology Review Brasil, Carolina Abelin e Camila Pepe conversam com Helder Nakaya, pesquisador do Hospital Israelita Albert Einstein, professor da Universidade de São Paulo (USP) e especialista em bioinformática.
Durante a entrevista, o pesquisador explica como a integração entre biologia, ciência de dados e inteligência artificial vem revolucionando a pesquisa biomédica. A bioinformática permite identificar biomarcadores, compreender mecanismos moleculares das doenças, desenvolver modelos preditivos e acelerar a descoberta de novos medicamentos e vacinas.
Nakaya destaca que o uso da inteligência artificial na saúde não substitui a atuação médica, mas amplia significativamente a capacidade de analisar grandes volumes de informação e apoiar decisões clínicas e científicas. Segundo ele, a medicina caminha para modelos cada vez mais personalizados, capazes de indicar tratamentos mais adequados de acordo com as características genéticas e biológicas de cada paciente.
A entrevista também aborda os desafios relacionados ao uso da inteligência artificial na pesquisa científica, incluindo a necessidade de avaliar criticamente a qualidade das evidências utilizadas para treinar os modelos computacionais. Além disso, o especialista compartilha sua experiência no desenvolvimento de startups voltadas à saúde e explica como a bioinformática tem contribuído para transformar descobertas acadêmicas em soluções aplicadas para pacientes, pesquisadores e gestores.
Ouça o podcast na íntegra.
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